Modelo de efectos mixtos, machine learning y deep learning

Resumen de trabajos de interés

Un pequeño repaso

La inteligencia artificial es el nombre de todo un campo de conocimiento, similar a la biología o la química. El machine learning es una rama de la inteligencia artificial que viene ganando popularidad.

Las redes neuronales son uno de los tipos de machine learning. Uno popular, pero hay otros también muy buenos. El deep learning es un método moderno de construcción, capacitación y uso de redes neuronales. Básicamente, es una nueva arquitectura.

Un pequeño repaso

Nunca hay una única forma de resolver un problema en el mundo del machine learning. Siempre hay varios algoritmos que se ajustan, y se debe elegir el mejor.

Hoy en día hay cuatro tipos principales de machine learning:

Trabajo: compare machine learning methods and linear mixed models with random effects of longitudinal data prediction

Problema: Los autores mencionan que los modelos comunmente usados (en este caso, con datos longitudinales) trabajan bajo supuestos hechos en la distribución de los datos y del modelo… los métodos tradicionales tienen una fuerte dependencia de los supuestos.

En comparación con los métodos tradicionales, los métodos de machine learning no requieren suposiciones sobre la distribución de los datos, y utilizan la validación cruzada para juzgar la calidad del modelo en su lugar.